Dino English · 数据建设

Data foundation & delivery plan

数据建设现状与规划

不是从零建设,也不是简单增加几张表。当前重点是让正在使用的 Tableau 数据准确可用,在此基础上补齐两条业务链路,并形成可复用的数据资产与业务自助 AI 取数能力。

当前载体:Tableau「整体项目数据」 建设方式:认证数据基础统一服务 Tableau 与 AI 证据基线:截至 2026-08-18
01 · 管理会议提出的数据事项
打通关键业务数据补齐广告、Landing、CRM 可用来源与回刷依赖,并连接已有 App、归因和订单事实。
建设两类用户漏斗分别建设 App 安装用户漏斗与 CC 留资用户漏斗,不混用母群和时间视角。
建立跨系统身份关系验证 Lead—App—订单的确定性关联,公开覆盖率、冲突率和未关联比例。
形成整体经营总览按国家、获客链路和渠道查看期间规模、收入与效率,支持发现问题后下钻。
02 · 当前数据建设现状
1Tableau 当前已经展示什么
2两条业务链路分别卡在哪里
3底层资产建设和可信度如何

1. Tableau 当前已经展示什么

分析内容当前页面已有使用时需要注意
获客规模安装/激活、注册、安装注册率和部分渠道数据广告消耗、曝光、点击目前尚未接入
产品转化体验进入、体验完课、付费等阶段数据发生日和同批用户视角需要分开使用
收入结果付费人数、订单/流水、毛收入及部分 ARPPU首购人数和毛收入仅统计确认成功、金额确认且为正的订单;退款、净收入未闭环
留存活跃已有留存和活跃相关看板活跃事件仍在调整,完整留存升级顺序待确认
分析维度当前页面已有日期、国家、平台和渠道;账户、Campaign、Ad set、Ad 在历史归因数据中已有字段新的投放命名规范已确认,需要完成新旧名称映射并逐项验收页面使用;广告消耗、曝光、点击仍未接入

2. 两条业务链路分别卡在哪里

已有基础 需补齐 待推进

In-App 链路

广告平台 → 归因安装 → App 注册/行为 → 服务端订单(含订单状态)。

需补齐
广告平台数据待推进
AppsFlyer 安装已有基础
App 注册 / 行为已有基础
服务端订单
(含订单状态)
已有基础

当前断点广告消耗、曝光、点击尚未接入AppsFlyer 晚到数据没有稳定回刷

CC 链路

广告平台 → Landing Page → CRM / 销售过程 → App 注册/行为 → 服务端订单(含订单状态)。

待推进
广告平台数据待推进
Landing Page需补齐
CRM / 销售过程待推进
App 注册 / 行为已有基础
服务端订单
(含订单状态)
已有基础

当前断点Landing Page 部分字段仍需修复CRM 数据和 Landing—App—订单身份关系尚未打通

3. 现有基础与待补齐事项

建设项当前情况需要做什么
来源与输入核心业务明细(DWD)已有基础 已有安装、注册、App 行为和服务端订单数据确认每天更新正常;退款数据另行补充
来源与输入广告平台数据待推进 消耗、曝光、点击尚未接入数仓和 Tableau接入消耗、曝光和点击,并与各广告平台核对
来源与输入Landing / Web 数据需补齐 已有事件和看板基础,部分字段仍需修复修复必要字段,并核对注册和支付结果
来源与输入CRM / 销售数据待推进 可用数据和用户关联方式尚不清楚先盘点能提供什么数据、怎样关联用户,再决定是否接入
关联与模型用户身份关联需补齐 App 内身份关系已有基础,Landing 留资与 App 账号尚未关联打通 Landing 留资、App 账号和订单
关联与模型现有汇总数据(DWS / ADS)需补齐 已有经营、漏斗、留存和 Tableau 使用的数据
业务产品Tableau「整体项目数据」需补齐 页面已经投入使用,部分数据仍需完善在副本验证新数据,准确稳定后再更新正式入口
业务产品AI 自助取数待推进 尚未形成可供业务使用的产品先选择一类可信数据试用,再逐步扩展

当前数据血缘

当前图按非 _legacy 的 Tableau 消费表展示;表级关系已有只读证据,工作簿内部绑定、刷新与结果准确性仍需验收。

已有对象
业务来源
AppsFlyer安装与归因
用户 / 注册服务账号与注册结果
Firebase / GA4App 与 Web 行为
服务端订单订单、状态与金额
核心明细
安装与归因dwd_appsflyer_installs_di一行一次归因安装
注册与用户dim_user_df一行一个用户
App / Web 行为dwd_firebase_event_di一行一次行为事件
订单与收入dwd_order_di一行一个订单
App 内身份关联dwd_user_identity_map_di用户、设备、GA4 与 AppsFlyer 标识
现有加工与输出
经营与渠道dwd_ops_event_fact_di → ads_tableau_ops_fact_didwd_ops_event_ad_di → ads_tableau_ops_ad_di经营明细与归因维度
用户漏斗dwd_funnel_user_di → ads_tableau_funnel_user_di安装用户的转化节点
留存汇总dwd_retention_cohort_user_di → dws_retention_result_di → ads_tableau_retention_di现有留存分析数据
Tableau 消费
经营与渠道整体项目数据、渠道效果总览
产品转化产品链路分析
留存活跃留存数据看板
展开查看具体表名与数据内容
数据表主要数据当前用途
de_dwd.dwd_appsflyer_installs_di安装时间、平台、安装国家、媒体、渠道、Campaign、AppsFlyer ID安装规模、安装归因和 App 安装用户漏斗母群
de_dwd.dim_user_df用户 ID、注册时间、用户类型、AppsFlyer ID 和用户属性注册人数、注册转化和用户—安装关系
de_dwd.dwd_firebase_event_di事件时间、事件名称、用户与设备标识、课程、页面和行为结果产品漏斗、体验课和 Landing Page 行为分析
de_dwd.dwd_order_di订单 ID、用户 ID、订单状态、首购/续费、确认金额和支付时间付费人数、订单数、首购和毛收入;不含完整退款事实
de_dwd.dwd_user_identity_map_diApp 用户、设备、GA4 与 AppsFlyer 标识关系辅助 App 内身份关联;尚不包含 Landing 留资用户
de_dws.dws_ops_metric_di
de_ads.ads_ops_dashboard_di
按日期和渠道汇总的运营人数与收入现有经营汇总;与 Tableau 明细链并存,现行表与 _legacy 历史表的保留边界待确认
de_ads.ads_tableau_ops_fact_di
de_ads.ads_tableau_ops_ad_di
Tableau 经营明细及归因/投放维度明细,不含尚未接入的广告消耗、曝光和点击旧看板对账参考,不直接作为新版可信底表
de_ads.ads_tableau_funnel_user_di安装用户级的漏斗节点复用结构思路;漏斗节点和体验口径需要升级
de_ads.ads_tableau_retention_diTableau 留存宽表现有留存分析;新版主留存视角仍需确认
03 · 两个大目标
01

统一可信的经营数据入口

以当前 Tableau「整体项目数据」为基础持续升级,形成统一可信、可解释、可追溯的经营数据入口。

02

可复用数据资产与 AI 取数产品

打通关键系统,将用户行为、销售过程和交易结果沉淀为可信、可复用的数据资产,并建设业务自助 AI 取数工具。

共同底座:核心计算与认证状态只维护一份。Tableau 负责稳定经营分析,AI 在同一语义和权限边界内提供自助取数,不分别维护指标口径。
04 · 建设内容拆解

4.1 · 共同数据基础

从标准明细建设可复用认证数据

绿色是当前已有基础,蓝色是本轮需要建设或升级;存在前置门槛的事项直接写在节点内。

已有基础 建设 / 升级
业务来源
AppsFlyer安装与归因
用户 / 注册服务
App 行为
Landing Page修复必要字段
服务端订单
广告平台接入消耗、曝光、点击
CRM / 销售过程字段、接口与历史数据验证通过后接入
标准明细
安装归因明细dwd_appsflyer_installs_di
注册用户明细dim_user_df
行为事件明细dwd_firebase_event_di
订单明细dwd_order_di
广告投放明细消耗、曝光、点击及广告层级
CRM / Lead 明细满足可行性门槛后接入
可复用认证数据统一计算 · 标准语义
Tableau / AI 共用
投放与获客数据花费、曝光、点击、归因安装及 D7 结果摘要
经营总览数据期间规模、付费、毛收入与效率分子分母
App 安装用户漏斗数据同批安装用户的注册、体验和首购结果
统一用户身份关系关联安装、设备、App 账号和订单;验证通过后扩展 Landing 留资
CC 留资用户漏斗数据身份门槛通过后,关联留资、App 行为和首购
使用入口
Tableau「整体项目数据」升级现有正式入口
业务自助 AI 取数从首个可信主题开始

三种数据看法

投放数据按广告实际发生日期,查看当天的消耗、曝光、点击和归因安装。
经营总览按所选日、周、月,查看整体业务规模、收入和总体效率。
用户漏斗按安装日或留资日分组,观察同一批用户在 D0–D7 的后续转化。
统一规则:所有页面使用 UTC+0 时间,周从周一开始、月按自然月;周、月人数和转化率按完整期间重新计算,不累加每日人数,也不平均每日转化率。
产品 / 开发展开:实施与质量规则
计算集中维护去重、金额、身份和同批用户转化在数仓统一计算;Tableau 和 AI 不分别实现一套。
主图合并、开发分层主图不区分 DWS 与 ADS;开发可按复用模型和消费接口分层,但指标口径只维护一份。
上游完成后再刷新下游等待上游数据完整,不只依赖固定时间运行。
先覆盖关键检查先检查数据是否按时、唯一、可关联且跨层一致,不先建设完整监控平台。

时间处理细则

保留源时间和广告账户时区,再统一转换为 UTC+0 stat_date;D0 为安装或留资当日,D7 在第 8 天 00:00 UTC 结束。国家当地日如确有需求,使用单独且明确标记时区的视图。

人数与比率细则

人数从用户粒度重新去重,或提供日、周、月预汇总;比率由相同粒度的分子分母重算,禁止累加每日 UV 或平均每日转化率。

身份关联原则

  • 优先使用显式 Lead ID、后端账号绑定和受控手机号哈希;App 内使用经验证的 AppsFlyer ID—user_id 关系。
  • 每条关系保留 match_method、来源证据、有效期、唯一性和冲突标记。
  • 设备标识仅在覆盖率和唯一性验收后使用;歧义匹配不自动合并。
  • 输出覆盖率、一对多冲突率、未关联比例,并遵守最小化使用与访问权限。

回刷与刷新依赖

  • 以“上游分区完整”作为下游触发条件;未完成分区不得发布。
  • 采用可重复执行的 MERGE 或分区替换,失败可从指定分区安全重跑。
  • 首期滚动回刷最近三天,并记录来源水位、处理分区、行数、状态和运行时间。
  • DWD 修正后,相关 DWS、ADS 与 Tableau 数据同步失效并重算,语义状态同步标记为不可用。
  • 积累晚到分布后按 P95 / P99 调整窗口;三天不是永久承诺。

发布前的最小质量闸门

  • 最新完整日期与分区水位可见;失败分区不会被标记为可用。
  • 唯一键、空主键、关键值域和 D0–D7 累计结果检查通过。
  • 身份 Join 覆盖率、冲突率和未关联比例可见并完成业务验收。
  • 按成熟日期、主要国家和渠道完成源数据 → DWD → 认证接口 → Tableau 对账。
  • 广告数据与平台原报表核对;Landing 注册和支付与后端事实核对。
  • 支付人数、订单和毛收入与服务端订单事实核对。
  • 真实 0、未接入、未成熟和不可计算分别表达。
  • 关键异常产生运行记录和责任角色通知;首期不建设独立完整质量平台。

4.2 · 现有 Tableau 升级

升级现有入口,不重做一套看板

以「整体项目数据」为正式基线,复制验证版本接入认证数据。成熟日期对账并连续验证两个刷新周期后,再更新正式入口。

经营总览
发现问题,不承载全部细节
投放获客 · 判断预算投向
App 安装用户漏斗 · 定位 App 流失
CC 留资用户漏斗 · 定位留资用户流失

1. 经营总览

期间经营大数:整体规模和结果怎么样?
  • 规模:广告消耗、安装/Lead、注册、体验进入、体验完课、付费人数。
  • 结果:付费成功订单、毛收入;首购用户成本与首购毛投产比在时间配对规则验收后开放。
  • 维度:时间、国家、获客链路、渠道;Campaign 作为下钻。
  • 支持日、周、月查看,人数按完整筛选范围重新去重。
  • 首期明确标注毛收入未扣退款。
边界:不重复铺设完整投放明细或用户漏斗;CC 未通过验收前不与 In-App 强行合并。

2. 投放获客

广告对象视角:钱花在哪里,哪个广告值得继续投?
  • 广告指标:消耗、曝光、点击、归因安装、CPM、CTR、CPC、CPI。
  • 下钻:媒体、代理、账户、Campaign、Ad set、Ad。
  • 结果摘要:D7 体验完课人数、D7 首购人数、D7 首购成功订单数;时间语义验收后再展示首购用户成本和首购毛投产比。
  • 支持从渠道或 Campaign 跳转到对应的 App 安装用户漏斗。
不再展示:注册至首购的完整阶段漏斗、完整 D0–D7 展开,以及另一套获客质量转化口径。
指标与时间门槛:首购用户成本 = 同一获客批次广告消耗 ÷ D7 首购人数;首购毛投产比 = 同批用户 D7 首购毛收入 ÷ 对应广告消耗,且未扣退款。两项指标必须按同一获客日期和冻结归因维度配对,不能用付费发生日收入直接除以投放日消耗。时区、币种和归因窗口经技术复核前,先展示分子分母及“待认证”状态。

3. App 安装用户漏斗

安装用户视角:同一批用户具体流失在哪一步?
  • 母群:AppsFlyer 首次、非重定向安装用户。
  • 路径:安装 → 注册 → 体验进入 → 体验完课 → Paywall → 首购。
  • 窗口:D0–D7 累计结果横向展示。
  • 完课:class_lesson_end + result='complete' + 8个lesson_id
  • 支持成熟状态、平台、安装国家、媒体、Campaign 和安装版本。
  • 归因维度冻结在安装时;观察期未完成的用户批次不进入默认主转化率。
不展示:曝光、点击、CPM、CTR、CPC 等广告前链路指标。

4. CC 留资用户漏斗

留资用户视角:同一批留资用户后续如何进入 App 并完成转化?
  • 母群:在 Landing Page 留资且经业务确认有效的用户。
  • 路径:留资 → 体验进入 → 体验完课 → 首购。
  • 销售分配、触达、接通和预约作为辅助过程分析。
  • 支持 Lead 日期、国家、来源渠道及必要销售状态。
  • 同时展示身份覆盖率、冲突率和未关联比例。
发布门槛:CRM 来源与身份关系通过验证后建设;覆盖不足时仅发布留资侧过程监控,不发布为完整 CC 留资用户漏斗,也不发布留资 → 首购端到端转化率。
避免重复:投放获客只引用少量统一 D7 结果,完整阶段转化只在 App 安装用户漏斗展示。两处共享同一认证结果,不在 Tableau 中维护两套计算逻辑。App 安装用户与 CC 留资用户母群不同,继续保持独立。

4.3 · 业务自助 AI 取数

从认证主题开始,而不是开放全部数仓

第一版先支持经营总览、投放获客、App 安装用户漏斗、毛收入和首购结果。CC、退款和净收入在数据认证完成后再开放。

自然语言问题
指标 / 维度白名单
语义解析与歧义确认
批准模板 / 语义编译
Dry-run 与扫描上限
只读执行与结果检查
解释、图表与审计

每次返回什么

  • 一句话结论。
  • 数据表和必要的简单图表。
  • 指标定义、时间视角、筛选和去重主体。
  • 数据截至时间与限制说明。
  • 当前结果导出。

受控查询边界

  • 只查询认证主题和批准维度。
  • 通过语义模型或批准模板生成查询,不根据字段名猜指标。
  • 执行前做 dry-run、扫描量上限和权限校验。
  • 歧义问题先确认再查询。
  • 无法可靠回答时明确拒绝。
  • 所有查询只读,保留问题、语义解析、查询与结果状态审计。

MVP 上线门槛

  • 上线测试前冻结 Golden Questions、期望结果/容差、拒答规则和验收 Owner。
  • 与 Tableau 同题对账按预设容差通过,差异按指标契约解释。
  • V1 仅返回聚合结果;权限、越权、扫描上限、拒答和歧义场景测试通过。
  • 业务试用能识别错误并回溯到指标版本和查询记录。
  • 通过后再选择飞书、网页或其他正式载体。
05 · 两大目标需求池

以当前 Lark 数据任务总表 · ✅ 任务拆解 的进度为准,仅纳入直接支撑两大目标的事项,其他历史或一次性任务继续保留在 Lark。“需求池未单列”表示本规划需要、但当前没有对应任务记录。优先级和计划时间留空,待统一排期。

目标一

统一可信的经营数据入口

业务来源 → 刷新与关联 → 可复用认证数据 → Tableau 模块

路径建设事项当前需求池状态优先级计划时间依赖项
G1-01
来源
广告消耗、曝光、点击接入与新命名映射开发中对应“广告数据看板 for 老板汇报”;完整接入仍按本页验收广告账户权限、已确认命名规范、平台原报表
G1-02
来源
Landing / Web 字段与数据准确性修复开发中对应“landing page 埋点问题排查、Tableau 数据看板”埋点规范、前后端上报、服务端注册与订单事实
G1-03
来源
CRM / 销售数据可行性盘点需求池未单列CRM 访问权限、稳定 Lead 键、API / 导出和历史数据
G1-04
刷新
AppsFlyer 及下游每日回刷最近 3 天未开始对应“tab 数据回刷机制”上游完整分区、幂等重跑、任务日志
G1-05
关联
统一安装、设备、App 账号、留资与订单关系未开始需求池已有 uid 与 device id 映射任务;Lead 扩展未单列App 显式标识关系;Landing 扩展依赖 G1-02,Lead 扩展依赖 G1-03
G1-06
交易
退款、净收入与相关看板字段PRD 编写中对应“增加退款笔数、退款金额、退款后流水”服务端/支付渠道退款事实、平台状态映射
G1-07
认证数据
App 安装用户 D0–D7 漏斗数据部分子任务开发中“进入体验课人数”开发中;注册日漏斗任务未开始G1-04、安装母群、冻结归因维度、UTC+0 与体验完课口径
G1-08
认证数据
留存与活跃数据升级部分子任务开发中回访事件替换开发中;安装留存任务未开始新活跃事件发版和验收、安装用户关联
G1-09
Tableau
升级经营总览、投放获客和 App 安装用户漏斗部分子任务开发中广告看板开发中;Landing 看板优化未开始;其他模块未单列G1-01、G1-02、G1-04、G1-07 的认证数据;验证副本
G1-10
Tableau
CC 留资用户漏斗需求池未单列G1-03 可行性结论和 G1-05 Lead 身份扩展均通过
目标二

可复用数据资产与 AI 取数产品

业务问题与权限 → 标准语义 → 首个认证主题 → AI MVP → 业务验收

路径建设事项当前需求池状态优先级计划时间依赖项
G2-01
场景
确认首批 AI 取数问题、使用人和权限边界需求池未单列业务方提供高频问题,权限 Owner 确认可查范围
G2-02
语义
指标口径字典与标准数据语义未开始对应“指标口径字典”业务 Owner 确认指标定义;目标一中的时间、去重和来源规则
G2-03
认证数据
选定并稳定第一个可复用认证主题需求池未单列G2-01、G2-02;并复用目标一已对账的经营总览、投放或 App 漏斗数据
G2-04
产品
建设受控的 AI 取数 MVP需求池未单列G2-03;指标/维度白名单、只读访问、查询模板、扫描上限和审计记录
G2-05
验收
Golden Questions 对账与业务试用需求池未单列G2-04;预先确定的期望结果/容差、拒答规则和验收人

补充说明与证据

主页面保持紧凑,技术细节仍可追溯

以下内容用于解释现状判断和规划取舍,不在主叙事反复展开。

现行 V1 契约与本规划的处置建议(需 Owner 批准)

本 HTML 是规划建议,不自动取代当前数仓交接工作簿。开发排期前必须形成批准记录并同步更新 V1 / V1.1。

已确认变更:统一统计时区为 UTC+0。V1 / V1.1 中仍按 UTC+8 标注的日期、周期和 D0–D7 字段,开发前必须同步修订并使用跨 UTC 日界线样本对账。

V1 逻辑接口建议处置本轮关系仍需确认契约动作
投放日继续目标一 G1-01 / G1-09广告来源、汇率、账户映射保留并由数仓回填实现
安装用户 D0–D7 漏斗继续App 安装用户漏斗核心Paywall / checkout 技术覆盖保留并完成认证
产品行为日漏斗继续作为基础接口支撑经营大数和产品诊断是否需要独立 Tableau 页面接口不因页面精简而取消
体验课课程明细继续作为诊断接口支撑 8 节课完课口径页面优先级保留口径;展示可后排
正式课学习是否纳入主路径待确认当前未进入四个核心 Tableau 模块业务 Owner 的范围决定决定前仍视为 V1 有效范围
同批用户留存现有能力继续;完整升级待确认对应目标一 G1-08活跃事件与三类留存范围根据范围决定更新主路径或候选需求
交易收入日毛实付继续;净收入扩展毛收入与首购结果核心退款事实与归因拆分已可做与 blocked 字段
数据质量状态最低规则继续作为发布闸门,不先做独立平台任务日志和告警载体保留验收;延后独立产品化

V1.1 候选扩展:acquisition_path_type、Landing/CRM 来源状态、Lead—App—订单身份质量、CC 留资用户漏斗、国家 × 链路 × 渠道经营汇总。

其他候选需求(未填写优先级与计划时间)

以下事项尚未纳入上方两条主路径;是否加入当前需求池需后续确认。涉及 V1 的项目须先完成上方契约处置。

  • 正式课学习专题。
  • 完整安装/注册/付费三类留存体系。
  • 独立质量状态产品和完整自动监控平台;最低发布质量规则不后置。
  • 完整 CRM 数据域。
  • 净投产比;退款和净收入已在目标一 G1-06 中跟进。
  • 独立 KOL/KOC 模型、预算门禁和目标计划模型。
已收敛的展示与实现假设
  • 不再把“8 张 DWS+7 个 ADS”作为固定实施数量;当前采用逻辑数据需求,由数仓决定物理实现。
  • 早期六个页面是完整蓝图,不是当前必须一次性交付的页面清单。
  • 经营总览首期使用明确标注的毛收入,不等待净收入闭环。
  • 正式课学习、完整三类留存和独立质量产品是否进入主路径待确认,涉及 V1 时需同步契约处置。
  • 投放获客不再重复完整的 App 安装用户漏斗。
业界做法校准与本项目取舍
  • 统一语义层:采用“指标定义一次、多消费端复用”的原则;当前不强制引入特定商业产品。
  • 数据感知编排:采用“上游资产完成再触发下游”的原则;具体编排工具由数仓选择。
  • Tableau 认证数据源:正式入口应展示认证状态、负责人和说明,而不是仅看页面有数字。
  • 增量数据质量检查:首期采用关键规则和分区级检查;暂不建设完整独立可观测平台。
主要证据来源
  • 项目记忆:当前事实、决策、优先级和已知风险
  • 管理需求的数据建设提炼
  • 现有「整体项目数据」优化规格
  • 指标、来源、主题和现有表映射
  • 正式逻辑数据需求与验收工作簿
  • Lark 数据任务总表
  • 历史对话:019ff3e4-ee53-7f90-b289-6dca0709838701a00964-7249-7143-89b3-accabdffd291